Generative models, prompting, agents and AI tool capabilities.
Opus 5.5 모션그래픽 | effort 5단계 실측 비교 8분 정리
23d ago · ko audio
같은 프롬프트로 한글날 15초 모션그래픽을 다섯 번 만들었습니다. 바꾼 건 Claude Code의 effort 설정 하나뿐입니다. low, medium, high, xhigh, max 다섯 결과를 손대지 않고 그대로 보여 드리고, 일한 시간과 토큰, 품질을 재서 이번 실험에서 뭐가 달랐는지 정리했습니다. 단계마다 한 번씩 돌린 결과라 여러분 작업에서는 다르게 나올 수 있습니다. ⌛ 타임스탬프 0:00 max로 만든 결과부터 0:20 이런 영상은 어떻게 만들어지나…
Claudical
같은 Claude, 다른 결과. 차이는 쓰는 방법입니다. Claude.ai, Claude Code, Cowork를 매일 직접 쓰며 부딪힌 것들을 여러분이 덜 헤매도록 화면으로 보여드립니다. 이런 걸 다룹니다…
Outlier score
This score was measured on Sun, 01 Nov 2026 02:30:12 GMT. Current view counts may differ.
12.8K views ÷ a 1.4K baseline = 8.9×. Compared with 12 earlier videos from the same channel, matching the format recorded at scoring time. Older-upload baseline: reference videos had at least as long to gain views. This comparison is not age-matched.
YouTube snapshot: Sun, 01 Nov 2026 03:46:25 GMT. Counters may have changed.
Read the methodologyGenerative AI & Agents
Channel-balanced percentile: 53
Comparison details
40 videos from 25 other channels, with each channel weighted equally. Same format and language, with 10,000–99,999 subscribers. Observed at 553 hours after publication, within ±48 hours.
This describes the collected sample, not all of YouTube. Updated Sun, 01 Nov 2026 04:58:01 GMT.
Niches & tags
Transcripts and detailed analytics are available for recent outlier Shorts up to three minutes. Research tools