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Technology & Computing / VIDEO

안드레 카파시가 말하는 AI 격차｜사람마다 LLM 평가가 다른 이유

평범한 사업가· 39.8K subscribers

16d ago · ko audio

카파시가 말하는 AI 격차는 단순히 잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 차이가 아닙니다. LLM(대규모 언어 모델)을 가벼운 검색·글쓰기 도구로 경험하는 사람과 수학·코딩에서 에이전트를 쓰는 전문가가 왜 다른 평가를 내리는지 살펴봅니다. 이 영상은 안드레이 카파시의 글을 한국어로 전달하며, 이용 경험을 네 단계로 나누는 ‘퍼널(깔때기)’ 관점을 따라갑니다. 거의 접하지 않은 사람부터 일상 사용자, 전문 사용자, 내부 시스템에 접근하는 사람까지, 각 집단이 바라보는 AI의 모습을 정리합니다. 카파시가 제시하는 설명은 맡기는 문제의 크기와 기간, 분야별로 고르지 않은 능력, 그리고 시스템 접근권입니다. 에이전트의 작업 속도와 인간의 검토 사이에 생기는 간극도 함께 다룹니다.…

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3.5×Score at discovery
5.3KViews
1.5KMedian · 10 videos

Outlier score

This score was measured on Thu, 29 Oct 2026 02:00:02 GMT. Current view counts may differ.

5.3K views ÷ a 1.5K baseline = 3.5×. Compared with 10 earlier videos from the same channel, matching the format recorded at scoring time. Older-upload baseline: reference videos had at least as long to gain views. This comparison is not age-matched.

YouTube snapshot: Thu, 29 Oct 2026 04:25:56 GMT. Counters may have changed.

Read the methodology

Generative AI & Agents

Channel-balanced percentile: 31

Comparison details

31 videos from 19 other channels, with each channel weighted equally. Same format and language, with 10,000–99,999 subscribers. Observed at 403 hours after publication, within ±48 hours.

This describes the collected sample, not all of YouTube. Updated Thu, 29 Oct 2026 04:43:23 GMT.

Niches & tags

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